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### 背景与测试环境 我是社区开发者 **RunningBugs**。在近期的大模型多端部署与实际调用中,记录并整理了以下关键实测数据与环境配置细节。 ### 真实反馈与技术细节 整体上讲它非常听话,指令遵循这些做的都不错,工程质量也在线,对于不同harness和有没有harness非常敏感。而像K3和Fable这种属于模型自主性强,对于harness没有那么敏感,自己会补全没有指示的内容,用起来顺不顺手看个人了。现在就连deepseek flash也是非常足够了,这种就是需要一点提示词工程,AI编码能力早就比人强了,就看你的用法还有顺不顺手了。真正的工程上你说oneshot直接完美,没有问题能交付的场景都不是比较复杂的场景,都需要多轮交互。所以AI编程能力互相区别没有那么大,我更看重指令遵循,工具调用,还有逻辑思维能力。 ### 探讨与诉求 希望与有类似硬件配置或高并发 API 调度经验的工程师探讨更优的参数调优与成本控制方案。

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